原标题:搜狐医药 | 张文宏团队:非高危人群感染新冠重症率为0%,防疫需保护脆弱群体
来源 | 华山感染
作者 | 张文宏,蔡健鹏,艾静文,王森,张昊澄
编辑 | 周亦川
近期,复旦大学附属华山医院(国家传染病医学中心)、上海市传染病与生物安全应急响应重点实验室,与上海市第四人民医院、上海市第六人民医院、上海市第九人民医院共同合作,完成了一项多中心的临床随访研究,描述并分析了上海此次疫情中,无不稳定性基础疾病的非重症奥密克戎感染者的临床特征、核酸转阴时间的影响因素及其进展为肺炎或重症的危险因素,相关数据于2022年06月18日发表在CHINA CDC WEEKLY 杂志 (中国疾病预防控制中心周报)。
奥密克戎超强传播性带来的疾病负担需要研究
SARS-CoV-2奥密克戎变异株最早报道于2021年11月,很快便成为世界范围内的主要感染株。目前针对奥密克戎的研究提示,相较其他变异株,奥密克戎引起的症状在大部分人群中更轻。但是,由于其超强传播性,一个区域内大量人群感染,仍有可能对当地医疗资源造成挤兑。因此,我们急需准确评估奥密克戎在不同人群中的重症率,为未来防疫策略制定提供依据。
上海奥密克戎疫情大样本数据进一步揭示奥密克戎危害性
奥密克戎疫情常会产生大量的非重症奥密克戎感染者,但既往国外其他区域暴发疫情时,由于医疗资源挤兑及感染患者数量巨大,大量非重症患者并未入院治疗。因此,目前国外尚无较为全面的非重症患者的临床特点及预后描述。
自2022年2月末上海奥密克戎疫情暴发以来,截止6月17日,上海已有本土确诊病例58101例,本土无症状感染者591499例(未核减)(3)。在此次疫情中,本着“应收尽收、应治尽治”的原则,上海所有诊断的无症状、轻症或普通型患者均接受了集中治疗。因此,此次上海疫情中的非重症患者的临床表现、重症率及预后分析对于未来防疫决策也有着重要价值。
初始无症状与轻症患者中谁是潜在的不安全者?
本研究共纳入33816名非重症奥密克戎感染者,所有感染者均无基础疾病、或者虽然有基础疾病但处于稳定期。研究数据显示,在轻症患者中,最常见的临床表现是咳嗽咳痰、乏力以及发热,症状持续的中位时间为7天;平均核酸转阴为6天,其中高龄、合并症、存在初始症状会延长核酸转阴时间,而接种过两剂及以上的疫苗会缩短核酸转阴时间。
研究者根据《关于印发新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第九版)的通知》在入院初始将患者分为有重型/危重型高危因素组(9260名)以及非高危因素组(24556名)。其中高危组定义为:①年龄大于60岁;②有心脑血管疾病(含高血压)、肺部慢性疾病、糖尿病、慢性肝病、肾脏疾病、肿瘤等基础疾病者;③免疫功能缺陷(如艾滋病患者、长期使用皮质类固醇或其他免疫抑制药物导致免疫功能减退状态)。
本研究中有22人进展为重症,总体重症率为0.065%(22/33816),高危组重症率为0.238%(22/9260),非高危组重症率为0%(0/24556)。相比于未进展为重症感染的患者,进展到重症的感染者平均年龄偏大(75.8岁vs 60.0岁,P<0.001)、未接种疫苗比例(54.5% vs 24.2%,P=0.02)更高。
关注脆弱人群-具有高危因素的非重症感染者仍有可能进展到重症
本次研究中,在无不稳定基础疾病的非重症感染者中,总体的重症发生率是0.065%(22/33816)。本研究中的低重症进展率与研究纳入的人群有关。研究纳入的都是初始表现为非重症的患者,他们均无不稳定基础疾病,且合并其他脏器症状的数量很少超过两种。因此,该研究的重症率仅能代表相对健康或一般情况较好的奥密克戎感染者。
该项研究首次全面描述了无不稳定基础疾病的非重症奥密克戎感染者的临床特征,这部分人群的总体重症率较低。由于这部分人群占了总感染人群的95%以上,通过给予这部分人群一定程度的基础医疗支持,降低该人群中的总体医疗资源支出,则有望避免流行高峰时期的医疗资源挤兑。
但是若具有高危因素,部分非重症患者仍可进展为重症,重症化主要集中在高龄、未接种疫苗以及罹患基础疾病种类较多的患者中。这意味着,即使是在非重症感染者中,仍存在易被奥密克戎攻击的脆弱人群。我们仍需对脆弱人群实施精准性防控,以降低脆弱人群的病死率,将奥密克戎的伤害降到更低。
重要提示:
此次发表的数据提示:如果我们对脆弱人群采取一系列保护措施,包括疫苗的充分覆盖、在流行期对脆弱人群的特殊保护做到位、以及争取脆弱人群在感染后可以第一时间得到药物治疗等,就有可能显著地持续降低脆弱人群的重症率与病死率。一旦把医疗资源在脆弱人群中充分精准聚焦,同时给非脆弱人群适度的基础医疗支持,医疗资源的充沛度就会大幅度得以优化和提升,非新冠疾病的诊疗也不会因为新冠暴发而被挤兑。
相信秉承 “生命至上”与“尊重科学”的抗疫精神,我们一定能够保护好脆弱人群,最终赢得应对奥密克戎疫情的胜利。
原文链接:
https://weekly.chinacdc.cn/en/article/doi/10.46234/ccdcw2022.115
参考文献
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[3] Shanghai Local.The latest statistics of Shanghai epidemic data 2022 [cited 2022 18th June]. Available from: mac://m.sh.bendibao.com/mip/233243.html?ivk_sa=102432.
[4] Xin Ma, Jingwen Ai, Jianpeng Cai等. Dynamic Disease Manifestations Among Non
Severe COVID-19 Patients Without Unstable Medical Conditions: A Follow-Up Study — Shanghai Municipality, China, March 22–May 03, 2022[J]. China CDC Weekly. doi: 10.46234/ccdcw2022.115 shu
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